Nova IA desenvolvida na USP prevê trajetória e intensidade de tempestades

Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram uma ferramenta capaz de prever o comportamento de tempestades com até 30 minutos de antecedência. O sistema, batizado de TITAN-LSTM, combina inteligência artificial e dados de radares meteorológicos para monitorar o deslocamento e a intensidade das precipitações, oferecendo um suporte técnico crucial para a gestão de riscos e a proteção da população em áreas vulneráveis.

A tecnologia foi apresentada em 05/10/2026, destacando-se pela eficiência técnica e pelo baixo custo de processamento. Ao contrário de modelos que exigem supercomputadores, o algoritmo pode rodar em notebooks convencionais, facilitando sua implementação em diversos radares espalhados pelo Brasil.

Desenvolvido com apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) por Andrea Salome Viteri López, pesquisadora do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG-USP), o modelo integra dois sistemas distintos: o TITAN, que identifica a localização e o movimento das nuvens, e a rede neural LSTM, responsável por aprender os padrões temporais e prever a evolução da chuva.

A precisão do sistema, validada em publicação no Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, demonstrou ser três vezes superior aos métodos tradicionais de extrapolação. O índice de acerto nos primeiros minutos de previsão saltou de 0,2 para 0,7, enquanto os falsos alarmes foram reduzidos em cerca de 70%. O professor Carlos Augusto Morales Rodriguez, orientador do projeto, reforça que a capacidade de antecipação é vital para que órgãos como a Defesa Civil possam interditar vias ou retirar pessoas de áreas de risco a tempo.

Atualmente, o grupo de pesquisa no IAG-USP avança no aprimoramento do modelo para lidar com tempestades complexas, aquelas que se fundem ou se dividem. A meta é que a tecnologia seja disseminada para órgãos públicos de prevenção, otimizando a resposta a desastres naturais em todo o País.